图像阈值处理cv2.threshold函数
最近做图片处理时，看别人代码使用了 opencv 的阈值函数 threshold，网上搜索了下这个函数的使用说明。
简单地讲，所谓阈值就是说如果待处理的数据达到了某个临界点后，如何处理的方式。
python里定义如下：
cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst]) → retval, dst
参数说明如下：
src：源图片
thresh：阈值，取值范围0～255
maxval：填充值，取值范围0～255
type：阈值类型，表示的是这里划分的时候使用的是什么类型的算法，常用值为0（cv2.THRESH_BINARY）
图中（x,y）表示的是图像中的坐标
INV 表示的是取反
一般的（BINARY）效果是：
将一个灰色的图片，变成要么是白色要么就是黑色。（大于规定thresh值就是设置的最大值（常为255，也就是白色））
下面是几个方式的效果图
实际操作上来说，建议传入已经灰度处理后的图像。