git 删除远程仓库的错误提交

2021年10月8日 没有评论

在使用git提交代码的时候,有时候处于某些原因,希望撤回远程仓库里的记录,例如:
– 代码错误,影响编译或者产生bug
– 测试代码错误提交
– 敏感信息提交
– 内容或者作者信息错误或者不完善

那么对应的方式可以怎么做呢?首先我们可以运行:
git reset --hard HEAD~n
这里的数字n就是你想回滚的提交数,最近的一次的提交就写1,其次就写2,以此类推。运行后,就会提示 HEAD is now at commit xxxx。

再强制推送到远端
git push --force

然后远端的内容就更新了,需要注意的是,如果在你原始的提交后,别人也提交了内容,那么在经过操作后,对方的内容也随之消失了。

分类: 一句话, 日常 标签:

表格文本

2021年9月5日 没有评论

最近要实现一段代码逻辑,里面涉及到了好几个条件。最后整理出一个表格,但是感觉应该把这个表格作为注释放到代码文件里,方便后来的维护人员。

可是找了好久都没有找到这样的工具,后来终于被我无意间给发现了,分享给大家。

https://tableconvert.com/?output=text

分类: 一句话, 日常 标签:

查看文件和文件夹被什么程序使用

2021年8月23日 没有评论

有时候经常发生要删除、移动、重命名文件夹/文件的时候,系统提示有程序正在使用,导致操作无法继续。

不妨按照下面的方式:

  1. 打开资源监视器
  2. 选择 “CPU”标签页,可以看到下面第三行“关联的句柄”,里面还有个搜索框
  3. 在搜索框里输入受影响的文件夹名称,回车等待一段时间
  4. 下面列表就会显示具体是哪个进程在占用

这个还是蛮方便的,不需要使用 Unlocker 之类的第三方程序。

分类: 一句话, 日常 标签:

Firefly安装opencv4

2021年7月1日 没有评论

在 Firefly 通过编译安装的升级 python 的时候,编译始终有些乱七八糟的错误。一气之下,就更新了固件到 Ubuntu 18.04 系统上,再编译升级报错就少了很多,一点点终于升级成功了。

可是按照网上的操作安装 opencv-python 时总是提示找不到,怀疑是这个并没有针对 ARM 的版本吧。使用 python-opencv 只有 2.7 的可以安装上。

只好通过网上的帖子,编译安装 opencv,当前最新的版本是 4.3,按照这里,还有这里。经过漫长的等待,虽然有很多警告,不过终于是安装成功了。

先下载最新的版本
wget https://github.com/opencv/opencv/archive/4.3.0.tar.gz

然后解压缩 tar zxvf opencv.4.3.0.tar.gz

进入到其目录,并创建 build 子目录
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE ..
make -j4
sudo make install

最后可以使用 import cv2 来验证

网上的帖子里说在使用 cmake 时传递的参数会导致很多错误,所以就直接使用了最少的参数。好在没有什么问题。

分类: Banana Pi, Python, 日常 标签:

Nautilus

2021年6月4日 没有评论

我自己使用的是 Ubuntu 系统,在每次安装软件时,对于系统目录下,又不能带文件夹遍历的方式覆盖,可能我没有找到方法吧,所以每次都是手动的通过命令行去完成,很是费劲。

终于让我无意间找到了一种可行的方式,就是使用系统自带的资源文件管理器 nautilus,命令行以管理员权限运行,就可以弹出用户界面了,在这个界面里去做文件夹的复制、替换都不再禁止了。

sudo nautilus

爽的一比,windows 的体验又回来了。

分类: 一句话 标签:

MinIO 分布式存储工具

2021年5月7日 没有评论

这几天在寻思怎么安全地保存文件,以前一直是放到 MongoDB 里的 GridFs ,但是看到网上有人现身说法,提示千万不要用数据库存储文件,如果文件损坏就无法挽回了。想一想还是有几分道理的,搞得我都有点不自信了。

经过一番搜索,发现了 MinIO 这么一个工具。

其实我并不在乎是否支持亚马逊的S3,也不关心是否是分布式,其服务器端够轻量,蛮不错。

从其官网下载文件后,就可以运行试一试拉。

minio.exe server c:\data

程序会输出当前的 appkey 和 secretkey,以及可访问的 url 地址。默认的账号和密码就是 minioadmin,登录进去看了看,就是和普通的网盘界面差不多。

创建了 bucket,上传文件,然后在文件夹里确认。

基本上,每创建一个 bucket ,就会在程序的根目录下创建一个同名的文件夹,里面存放上传的文件。此外,还有生成一些文件相关的元数据保存在config文件夹里。我尝试了本地直接删除文件夹,然后在网页里上传也会正确提示这个bucket 不存在了。不过 config 文件夹里还是会有一个同名文件夹不会被删除。当然啦,这样的场景,对于真实产线其实就比较少见了。

这个工具有一个比较厉害的是如果一半的硬盘坏掉了,都可以把文件恢复过来,而且是基于文件粒度的。像一些磁盘坏道修复工具,粒度都是基于分区的,速度会慢很多。听起来很有趣的样子。

分类: 日常 标签:

尝鲜 Yolo 物体识别

2021年4月17日 没有评论

Yolo 作为当下比较流行的物体检查AI模型之一,还是得到了大家的青睐,主要说来有几个因素:

1、检测的范围广。按照官方的说法是可以支持9000种常见的分类,并且Yolo v2覆盖了 coco 的数据集。
2、检测的准确率高。我拿实际照片跑了下,还是有意外的惊喜。
3、检测速度快。使用普通的 CPU就可以运行 Tiny YOLO 低配版的数据集,我的笔记本上大概会是12s左右。在 2080Ti 显卡上跑 Yolo v2或者 v3的版本速度都很快,毫秒级别的响应。

原本是想在树莓派上运行,所以尝试的是源码安装。如果缺少什么依赖库,自行安装。

git clone https://github.com/pjreddie/darknet
cd darknet
make

编译完成后,还需要去下载权重文件,这个就比较大了,我先后找过好几个不同的版本,好在都找齐了。

运行命令

./darknet detect cfg/yolo.cfg weights/yolo.weights data/dog.jpg

如果想试一试乞丐版本,就换成下面的参数:

./darknet detect cfg/tiny-yolo.cfg weights/tiny-yolo.weights data/dog.jpg

运行后,会在根目录下生产一张 predictions.jpg 结果图片,多次运行命令会覆盖掉先前的图片。

在我的 Firefly 上是可以成功编译成功的,但是加载权重文件预测时失败了,不知道是内存不够用还是什么情况,网上有很多类似的提问,浏览了好多,还有修改版的权重文件提供,反正我是没有成功,看起来想在树莓派上跑起来不太可行了。

有哪位同学可以跑通,麻烦告诉下我。

分类: AI, 日常 标签:

Python 无法安装 Pillow

2021年3月17日 没有评论

在安装好 Python3 后,使用 pip3 安装 pillow,总是报错 The headers or library files could not be found for jpeg, a required dependency when compiling Pillow from source.

搜索了一圈,最后在这里找到了解决问题的方法。

分类: Banana Pi, Firefly, 一句话 标签:

Python 操作JIRA

2021年2月25日 没有评论

最近被各种统计和归总纠结着,从系统里查询然后在 Excel 里填数据。就寻思着是否有方式可以加速,网上检索下,果然找到有访问 JIRA 现成的库。

pip3 install jira

认证
JIRA的访问是有权限的,在访问Jira项目时首先要进行认证,JIRA Python库提供了3种认证方式:

通过Cookis方式认证(用户名,密码)
通过Basic Auth方式认证(用户名,密码)
通过OAuth方式认证

form jira import JIRA

jira = JIRA('http://jira.***.com/', auth=('用户名', '登录密码')

返回的jira对象便可以对Jira进行操作。主要的操作包括:

  • 项目
  • 问题
  • 搜索
  • 关注者
  • 评论
  • 附件

项目(Project)
jira.projects(): 查看所有项目列表
jira.project(“项目的Key”): 查看单个项目


项目对象的主要属性及方法如下:

  • key: 项目的Key
  • name: 项目名称
  • description: 项目描述
  • lead: 项目负责人
  • projectCategory: 项目分类
  • components: 项目组件
  • versions: 项目中的版本
  • raw: 项目的原始API数据
print(jira.projects()) # 打印所有你有权限访问的项目列表
project = jira.project('某个项目的Key')
print(project.key, project.name, project.lead)

问题(Issue)
Issue是 JIRA 的核心,JIRA 中的任务,用户Story,Bug实质上都是一个Issue。
单个问题对象可以通过jira.issue(“问题的Key”)得到,问题的主要属性和方法如下:

  • id: 问题的id
  • key: 问题的Key
  • permalink(): 获取问题连接
  • fields: 问题的描述,创建时间等所有的配置域
  • raw: 问题的原始API数据


配置域(Fields)
一般问题的ields中的属性分为固定属性和自定义属性,自定义属性格式一般为类似customfield_10012这种。常用的问题的Fields有:

  • assignee:经办人
  • created: 创建时间
  • creator: 创建人
  • labels: 标签
  • priorit: 优先级
  • progress:
  • project: 所示项目
  • reporter: 报告人
  • status: 状态
  • summary: 问题描述
  • worklog: 活动日志
  • updated: 更新时间
  • watches: 关注者
  • comments: 评论
  • resolution: 解决方案
  • subtasks: 子任务
  • issuelinks: 连接问题
  • lastViewed: 最近查看时间
  • attachment
issue = jira.issue('JRA-1330')
print(issue.key, issue.fields.summary, issue.fields.status)

关注者/评论/附件

  • jira.watchers(): 问题的关注者
  • jira.add_watcher(): 添加关注者
  • jira.remove_watcher(): 移除关注者
  • jira.comments(): 问题的所有评论
  • jira.comment(): 某条评论
  • jira.add_comment():添加评论
  • comment.update()/delete(): 更新/删除评论
  • jira.add_attachment(): 添加附件
issue = jira.issue('JRA-1330')

print(jiaa.watchers(issue)) # 所有关注者
jira.add_watcher(issue, 'username') # 添加关注者

print(jira.comments(issue)) # 所有评论
comment = jira.comment(issue, '10234') # 某条评论
jira.add_comment(issue, 'new comment') # 新增评论
comment.update(body='update comment') # 更新评论
comment.delete() # 删除该评论

print(issue.fields.attachment) # 问题附件
jira.add_attachment(issue=issue, attachment='/some/path/attachment.txt') # 添加附件


创建/分配/转换问题
jira.create_issue(): 创建问题
jira.create_issues(): 批量创建问题
jira.assign_issue(): 分配问题
jira.transitions(): 获取问题的工作流
jira.transition_issue(): 转换问题

# 创建问题
issue_dict = {
    'project': {'id': 123},
    'summary': 'New issue from jira-python',
    'description': 'Look into this one',
    'issuetype': {'name': 'Bug'},
}
new_issue = jira.create_issue(fields=issue_dict)

# 批量创建问题
issue_list = [
{
    'project': {'id': 123},
    'summary': 'First issue of many',
    'description': 'Look into this one',
    'issuetype': {'name': 'Bug'},
},
{
    'project': {'key': 'FOO'},
    'summary': 'Second issue',
    'description': 'Another one',
    'issuetype': {'name': 'Bug'},
},
{
    'project': {'name': 'Bar'},
    'summary': 'Last issue',
    'description': 'Final issue of batch.',
    'issuetype': {'name': 'Bug'},
}]
issues = jira.create_issues(field_list=issue_list)

# 分配问题
jira.assign_issue(issue, 'newassignee')

# 转换问题
jira.transition_issue(issue, '5', assignee={'name': 'pm_user'}, resolution={'id': '3'})

搜索
JIRA 的搜索非常强大,并配有一套专门的搜索语言,称为JQL(Jira Query Language),JIRA 的Python库便是基于JQL语法进行搜索的,返回的是搜索到的问题列表。

jira.search_issues('JQL语句')
#默认最大结果数未1000,可以通过maxResults参数配置,该参数为-1时不限制数量,返回所有搜索结果。

jira.search_issues('project=PROJ and assignee = currentUser()', maxResults=-1)
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判断某个 UWP 程序是否已经安装

2021年1月20日 没有评论

在一些代码逻辑里,经常需要判断指定的 UWP程序是否已经安装,其实微软已经提供了相应的API了,无论是Win32还是原生的 UWP程序都可以直接使用,这就是 PackageManager,其文档地址见这里

但是这个类,微软给添加了一个标记 [Windows.Foundation.Metadata.WebHostHidden],所以如果是网页里就无法调用了。为了规避掉这个问题,发现了一个类似hack 的方式。

就是使用 QueryUriSupportAsync 方法,向请求的UWP程序发送一个不存在的协议字符串,然后检查其返回值。返回的是一个枚举类型,也就是说,如果是 0(已安装)或者3(不支持该协议),就表明这个程序对于当前用户来说是已安装的。

下面是一段 js 的调用示例代码:

static queryUriSupport(uri, packageName) {
    return Windows.System.Launcher.queryUriSupportAsync(
        new Windows.Foundation.Uri(uri),
        0,
        packageName
    );
}

简单、暴力、直接,恰好解决了网页里的权限问题。

分类: 日常 标签: