衣服自己洗

最近是想看看深度学习的东西，网上有搜索一下，貌似MxNet还不错，于是打算选择该库作为入手。

作为系列文章的第一篇，当然是安装拉，这里以windows 10安装为例，Ubuntu上的就再等等吧。

在安装之前，大家需要深度学习的使用语言，多为python和c+之类的。MxNet支持的语言比较多，对R也支持。

首先，我们需要安装Python，从官网上下载安装包，衣服自己洗这里选择的是3.6的版本，一路无脑下一步即可。在安装完成后，请确保python的路径已经被添加到系统的环境变量下。

接下来，再安装 pip，从官网上下载文件到本地，然后运行

python get-pip.py install

安装完成后，请添加python目录下的scripts目录到系统的环境变量下。接下来安装 numpy，进入 https://pypi.python.org/pypi/numpy，选择对应的whl版本，下载到本地，然后运行

pip install numpy.whl

在开始的时候，衣服自己洗选择的从网上安装，总是会失败，搜索了一番才果断采用离线安装，很是顺利。

下面就是正主上场拉，从https://github.com/dmlc/mxnet/releases下载预编译好的包，由于我的机器不支持cuda，所以就下载的是cpu的版本，例如20160531_win10_x64_cpu.7z，解压缩到本地，这样的东西我还是放到C盘根目录下比较保险点。

对于想玩CUDA的同学，请先到nvadia去注册，然后下载他们的SDK，解压缩后放到mxnet\3rdparty\cuda 目录下。

最后一步就是准备配置了，按照官方的readme文件，进入到mxnet的目录，双击运行setupenv.cmd来配置环境变量。再进入到 mxnet\python目录，运行 python setup.py install.

如果一切都顺利的话，应该是可以安装成功的。

如何验证呢，运行下面的命令

C:\> python
>>> import mxnet as mx
>>> a=mx.nd.zeros((2,3))
>>> print(a.asnumpy())

如果结果为

[[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]]

就表明mx安装成功拉。

如果你想使用C++来开发的话，请使用mxnet\lib目录下的文件：libmxnet.dll和libmxnet.lib。

今天的内容就到此结束，看起来很简单，确实花了一个下午的时间才理清。有什么不懂的，欢迎留言。