图像形态学处理cv2.dilate膨胀函数
2020年7月29日
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在前面接触到阈值处理函数后，又继续了解到 opencv 的腐蚀函数和膨胀函数。腐蚀函数可以用来处理图片里不重要的噪音或者纹理。而膨胀函数如字面意义，处理后图像看起来像气球涨起来了一样，可以借此兼容图片里的孔洞或者边缘的缺陷。
膨胀函数定义如下：
cv2.dilate(src, kernel, iteration)
参数说明:
src表示输入的图片，
kernel表示方框的大小，
iteration表示迭代的次数，迭代次数越多，膨胀幅度越大
膨胀操作原理：存在一个kernel，在图像上进行从左到右，从上到下的平移，如果方框中存在白色，那么这个方框内所有的颜色都是白色。有此可见，这个kernel 的尺寸选择，就比较重要了。
下面是效果示意图：
左上角部分是添加了噪音部分，左下角是对其进行腐蚀后的图，可以看到，基本上可以得到我们所需要的内容了。右下角是针对腐蚀后的图进行膨胀，这2个函数都是只进行1次迭代。结果可以看到和原图差不多了。